Lonieta verzamelt de signalen die je nu mist, laat zien wélke klant dreigt af te haken, geeft je medewerker een concrete actie — en bewijst zwart-op-wit dat ingrijpen werkt.
Gebouwd voor het mkb in
Drie stappen. Geen datateam, geen modellen bouwen, geen maandenlange implementatie.
Sleep een CSV/Excel naar binnen of koppel je database. Lonieta herkent klanten, contracten, betalingen en gebruik.
Terugkerende signalen worden geclusterd en geprioriteerd. Elke klant krijgt een instelbare risicoscore die je zelf weegt.
Volg het playbook, zet de actie klaar, en zie per week of het hielp: behouden omzet en gemeten daling van verloop.
Opinionated en kant-en-klaar. Je hoeft niets te modelleren — je begint meteen.
Klachten, late betaling, dalend gebruik en aflopende contracten worden geclusterd, geprioriteerd en naar het juiste team gerouteerd — met oorzaakanalyse.
Een weegbaar model met schuifregelaars. Jij bepaalt wat zwaar telt — geen black box, altijd uitlegbaar.
Eén scherm met risico, omzet, contract, signalen en notities. Plus een dagelijkse "bel vandaag"-lijst, gesorteerd op prioriteit.
Concept-berichten en stappen klaargezet per situatie. Mens-in-de-lus: jouw medewerker beslist, Lonieta bereidt voor.
Behoud, omzet- en klantverloop, MRR-bewegingen en cohorten — in begrijpelijke taal, met uitleg bij elk begrip.
Draait bij jou. Klantdata verlaat je installatie niet. 2FA, rollen, audit log en versleuteling standaard ingebouwd.
De meeste tools signaleren. Lonieta volgt elke actie tot "gedaan?" én "hielp het?" — zodat je directie en CFO de investering zwart-op-wit kunnen onderbouwen.
*Illustratieve cijfers op voorbeelddata. In je eigen installatie meet Lonieta dit op jouw klanten.
De meeste teams merken klantverloop pas op het moment dat een klant al heeft opgezegd. Dit lees je erover.
Van signaal tot bewezen resultaat — het hele traject in één gids, met links naar alle artikelen.
Waarom klanten écht opzeggen, en wat je per signaal het beste kunt doen.
Save-rate en behouden omzet meten — niet alleen een gevoel, maar een cijfer.
Probeer de live demo op voorbeelddata, of vraag een demo aan op je eigen export.